大模型训练与推理对网络带宽、时延与稳定性提出极高要求。智算中心网络方案以无损以太与 LPO 光模块协同为核心，构建高带宽、低时延、可扩展的智算网络底座。
三大核心能力支撑智算集群高效稳定运行。
面向不同集群规模的智算网络分层架构。
Spine-Leaf 分层 + LPO 光模块互联 + 可视化运维，构筑 400G/800G 智算底座
| 架构层级 | 典型定位 | 核心能力 | 部署要点 |
|---|---|---|---|
| Spine 核心层 | 集群骨干 | 大容量线速转发、400G/800G 互联 | 冗余架构、多路径负载均衡 |
| Leaf 接入层 | GPU 机架接入 | 高密端口、无损以太、RoCE 协同 | 按机架组网、端口规划 |
| 互联配套 | 集群扩展 | LPO 光模块、高速线缆配套 | 散热与功耗评估 |
| 管理平台 | 统一运维 | 拓扑可视、告警定位、批量配置 | 监控指标标准化 |
面向大模型训练与推理的主流部署场景。
万卡级训练集群无损组网，通信效率最大化，训练任务稳定长跑。
面向在线推理的低时延互联，弹性扩展满足业务波动，保障用户体验。
面向新建智算中心提供网络架构设计与整体交付，平滑演进 800G。
多租户算力集群网络隔离与调度，保障不同业务互不干扰。
长期服务运营商与互联网头部客户智算集群建设，从方案设计到部署运维全链路交付闭环。
集群规模与流量模型分析，输出组网架构与端口规划。
设备上架、互联调测、无损参数调优与集群验收。
集群网络监控、告警处理与扩容规划，全程保障。
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